谈到MySQL数据库优化这个话题，作为玩了多年数据库的老鸟，我觉得最有意思的就是发现那些看似不起眼的小技巧往往能带来性能的显著提升。就拿评论系统这种常见应用来说吧，在Nginx+PHP+MySQL这个经典组合里，数据库往往是最容易被忽视的性能瓶颈。不知道你有没有遇到过这种情况——明明服务器配置不低，但随着评论数据增长，系统响应速度越来越慢？
索引优化是基本功，但大多数人做得不够细致
我见过不少开发者给评论表简单加个主键就完事了，这简直是数据库优化的”浪费罪”啊！在我的项目实践中，针对评论系统往往会建复合索引，比如为便于查询特定文章的评论，会给(article_id,create_time)建立联合索引。有趣的是，这种优化能让某客户的评论查询速度从原来的1.2秒骤降到0.05秒，效果简直令人惊叹。
连接池配置这个隐藏的杀手
大家关注SQL语句本身优化的时候，很容易忽略MySQL连接池配置。在PHP环境下更是如此——默认配置往往不够用。我曾经有个项目，评论高峰期经常出现连接超时，检查后发现是PHP-FPM连接池大小设置不合理。适当调整wait_timeout和max_connections参数后，系统稳定性提升了80%以上，这种事后的惊喜感特别强烈。
存储引擎选择的艺术
关于InnoDB和MyISAM的争论从来就没停过，但我发现很多人是凭感觉选择。评论系统这种写多读少的场景，InnoDB的事务支持特性就特别重要。不过有意思的是，在某些只读分析场景下，我还是会临时把表转成MyISAM——因为它的全表扫描速度确实快得多。这种灵活取舍的经验，是在无数个加班的晚上积累下来的。
说到最后，数据库优化真的是一门需要长期实践的手艺活。每次看到执行计划里那个”Using index”的提示，或者explain结果中rows数大幅下降时，那种成就感简直让人上瘾。你们在项目中还遇到过哪些有趣的优化案例？欢迎一起交流讨论！
评论(10)
提到的复合索引确实是个好办法，我们项目最近也在用这个优化查询 👍
连接池配置这个点真是说到心坎里了，之前调优时也在wait_timeout上栽过跟头
InnoDB和MyISAM的选择确实要看场景，不能一概而论
数据库优化真的太有成就感了，每次看到性能提升都跟过节一样 😊
大佬有没有具体的wait_timeout和max_connections推荐值？新手求教
有一次把200万条记录的查询时间从5秒降到0.1秒，那种感觉真的爽炸了
php+mysql的坑可太多了，楼主考虑出个系列教程不？
实际项目中确实容易忽略这些细节，谢谢分享！
我们项目最近遇到索引失效的问题，大佬有机会能聊聊怎么分析嘛？
刚碰到一个慢查询问题就看到这篇文章，太及时了！